閉環多變量控制——先進過程控制（APC）的革新

閉環多變量控制更具及時性和一致性，以及更少的報警和約束沖突，從而可以實現更有效的過程優化?，F在，就輸入的全局性、工具的復雜性和合適的優化時間尺度而言，控制層優化無法與業務層優化相匹敵。經驗還表明，實時優化與控制網絡任務標準相沖突，因為確定性算法和最小維護是網絡安全的重要原則。

如何挖掘數據的真正價值？——996名制造經理的建議

多成本有效地使用智能技術和數字化策略，不僅可以收集有用的數據，還可以用其來提高企業運營效率。借助AI和大數據技術可以獲取更多有價值的數據（例如從安裝在制造機器上的智能傳感器收集的信息），并進行持續的分析以用于優化資產。

維護自動化金字塔架構：數據集成的新配方

為了在數字化資產維護方面獲得更高的投資回報，請考慮使用更新后的自動化金字塔架構，以實現資產可用性的提升和產量的增加。根據Fluke Reliability的研究，截至2020年夏末，大約82％的維護組織正在考慮如何有效地增加數字化技術的部署。同時，超過35％的廠家，生產至少下降四分之一。

SystemLink——加速自動化測試測量的數字化轉型

系統集成商DMC定制開發了一個LabVIEW數據采集應用程序，利用SystemLink作為中央數據庫來存儲和提供數據，以進行數據分析和可視化。通過測試工具和SystemLink的集成，能夠為其客戶提供功能齊全的數據采集和數據管理系統。該系統允許客戶集中其數據，并依靠這些工具來保護、管理和分析數據。

數字孿生+AI的最佳實踐：西門子數字化泵站系統DPS

數字孿生技術的主要倡導者和推動者，西門子以一個實際應用案例很好地詮釋了數字孿生+AI給工業領域帶來的革命性變化，這就是西門子面向智慧水務推出的數字化泵站系統DPS。從該項目的落地應用，我們可以看出當我們還在談數字化的未來之時，未來已經悄然而至。

西門子朱震忠：服務業數字化轉型 揚帆起航正當時

面對數字化“高速公路”，服務企業的決策者意識到這是一條必經之路，但卻不清楚如何上路，以及通往何處。服務業的數字化是什么？服務業該如何開始數字化？數字化轉型能夠獲得什么樣的效果和收益？只有用借助合適的人才來掌控數字化工具，為更加高效地數字化轉型落地提供強有力的支撐。